二項式最大風險計算

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最大風險計算(未知勝率)

贏錢金額： 元



輸錢金額： 元



交易次數： 次

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最大風險計算(未知贏錢金額)

贏錢機率： /



輸錢金額： 元



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計算合法槍口初速上限

分析槍

子彈重量： g



子彈直徑： mm



每單位面積動能上限： J/(cm^2)

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分析風險 (Cauchy distribution 乘除版)

分析風險 (Cauchy distribution 乘除版)

平均數： /



標準差： /



底數：
/

e =2.718281828459045



尺度參數：
/

e =2.718281828459045



交易次數：



統計樣本數量：



畫圖與否:


不畫


畫





由於畫圖極耗資源，若選擇畫圖，請將 交易次數 及 統計樣本數量 參數都調小一個數量級

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分析風險 (Cauchy distribution 加減版)

分析風險 (Cauchy distribution 加減版)

平均數： /



標準差： /



尺度參數：
/

e =2.718281828459045



交易次數：



統計樣本數量：



畫圖與否:


不畫


畫




由於畫圖極耗資源，若選擇畫圖，請將 交易次數 及 統計樣本數量 參數都調小一個數量級

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分析風險 (Normal distribution 乘除版)

分析風險 (Normal distribution 乘除版)

平均數： /



標準差： /



底數：
/

e =2.718281828459045



交易次數：



統計樣本數量：



畫圖與否:


不畫


畫





由於畫圖極耗資源，若選擇畫圖，請將 交易次數 及 統計樣本數量 參數都調小一個數量級

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分析風險 (Normal distribution 加減版)

分析風險 (Normal distribution 加減版)

平均數： /



標準差： /



交易次數：



統計樣本數量：



畫圖與否:


不畫


畫




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分析風險 (Binomial distribution 乘除版)

分析風險 (Binomial distribution 乘除版)

贏錢機率： /



贏錢變為原來的： / 倍



輸錢剩下原來的： / 倍



交易次數：



統計樣本數量：



畫圖與否:


不畫


畫





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分析風險 (Binomial distribution 加減版)

分析風險 (Binomial distribution 加減版)

贏錢機率： /



贏錢金額： /



輸錢金額： /



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不畫


畫




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